El PhD. Darío Alviso, investigador asociado del Núcleo de Bioestadística de la Universidad María Auxiliadora (UMAX), publicó un artículo en una revista de alto impacto de Elsevier en la plataforma Science Direct.

El artículo es el resultado de un trabajo multi institucional en el cual, además de la UMAX, colaboraron investigadores de la Universidad de Buenos Aires - Argentina, la Universidad del Norte, Barranquilla - Colombia y el Instituto Colombiano del Petróleo.

Cabe resaltar que la revista pertenece al cuartil Q1, por lo que es considerada de alto impacto, y además la revista tiene el factor de impacto más alto entre todas las revistas de su área (https://www.journals.elsevier.com/journal-of-petroleum-science-and-engineering).

El estudio se denomina “Estimación de la curva reológica de soluciones de Poliacrilamida hidrolizada (HPAM) a partir de mediciones con el viscosímetro Brookfield”. Los autores proponen modelos de regresión que permiten predecir la viscosidad de soluciones de HPAM utilizando la ley de Carreau -Yasuda.

Asimismo, este trabajo utiliza una técnica del Núcleo de Bioestadística conocida como aprendizaje automático (Machine learning) para generar los modelos de regresión. Dichos modelos presentan un buen acuerdo con la base de datos experimental seleccionada.

El artículo completo puede ser descargado gratuitamente aquí:  

https://authors.elsevier.com/c/1fL6h3HHl6DZGG

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