Inteligencia Artificial al servicio de las ciencias biomédicas

En el campo de la salud ‌la Inteligencia Artificial (IA) tiene numerosas aplicaciones tales como en el diagnóstico de enfermedades, mediante el análisis de imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, etc. También se puede utilizar para la interpretación de resultados de pruebas de laboratorio, como análisis de sangre y orina.

En el desarrollo de fármacos, la IA puede acelerar el proceso de desarrollo de nuevos fármacos analizando grandes cantidades de datos e identificando clientes y relaciones dentro de ellos. También se puede utilizar para identificar nuevas dianas terapéuticas (moléculas o proteínas en donde actúan los fármacos) y para simular interacciones fármaco-proteína. 

La IA puede ayudar a los médicos a personalizar el tratamiento de cada paciente en función de su genética, estilo de vida e historial médico. Esto puede mejorar la eficacia de los tratamientos y reducir los efectos secundarios. 

Así también la AI, se puede utilizar para monitorizar pacientes en tiempo real mediante la recopilación y el análisis de datos de sensores, monitores y otros dispositivos. Esto puede permitir la detección temprana de problemas de salud y una respuesta rápida a los mismos. Además, se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos en la investigación de salud pública, como la vigilancia epidemiológica y la identificación de factores de riesgo y causas de enfermedades

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que busca imitar las capacidades cognitivas del cerebro humano, permitiendo que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia, como reconocimiento de voz, visión artificial y toma de decisiones. Al hablar de los inicios de la AI es importante mencionar a la máquina de Turing, pues es considerada una de las primeras en del campo, ya que era capaz de realizar cualquier tipo de cálculo posible en un sistema binario.

Un ejemplo en Latinoamérica de la aplicación de estas tecnologías la podemos observar en Perú. Se da desarrollado un equipo multidisciplinario a partir de investigadores en salud pública, medicina, ingeniería de sistemas que desarrollaron un sistema móvil para la detección de anomalías en imágenes diagnósticas. El proyecto, llamado eRx consiste en la digitalización de imágenes radiográficas de los pacientes en establecimientos de salud. Posteriormente los datos se transmiten a través de una aplicación desarrollada en base a métodos de AI utilizando redes neuronales convolucionales, la cual puede detectar anormalidades pulmonares y sugiere manifestaciones clínicas preliminares de la tuberculosis 

El posible futuro en cuanto a diagnósticos y gestión de datos en relación con el desarrollo de la inteligencia artificial (AI) es muy prometedor. Se espera que la AI tenga un impacto significativo en la medicina personalizada, la identificación temprana de enfermedades y el tratamiento más efectivo y preciso. Además, se espera que la AI mejore la eficiencia y la calidad de la atención médica, y reduzca los costos asociados con la atención médica.

Los autores de la esta nota son el Univ. Junior Edmarques Pereira Marques y Dra. María Belén Aquino Insfrán miembros del Núcleo de Innovación Médica de la Universidad María Auxiliadora (UMAX) coordinado por la Dra. Lilian Alarcón.